MongoDB索引类型

数据库索引是对数据库中一列或多列的值进行排序的一种数据结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息

数据库索引的功能类似于书籍的索引，书籍有了索引就不需要翻查整本书。与此类似，在进行查询时，数据库会首先在索引中查找，找到相应的条目后，就可以直接挑转到目标文档的位置

所有的索引信息被保存在system.indexes集合中，且默认总是为_id创建索引。db.system.indexes.find()可以查看当前数据库中创建的所有索引。

MongoDB可以在单个字段上建立索引，字段可以是普通字段、整个子文档以及子文档的某个字段。

1	db.student.createIndex({'address':1})

_id索引是系统默认创建的单字段升序且具有唯一属性的索引，每个集合文档都会包含该字段，不能被删除，默认值是ObjectId类型。

复合索引是建立在多个字段上的索引，功能比单字段索引强大，但使用较复杂。

1	db.student.createIndex({name:1, age:-1})

索引字段的排序方向 上面例子中，索引数据会首先按照name升序排序，对于name相同的文档会按照age进行降序排序。
索引字段排序顺序MongoDB在使用索引时，会自动进行优化，利用上面的索引可以支持如下的两个排序操作：

1 2	db.student.find().sort({name:1, age:-1}) db.student.find().sort({name:-1, age:1})

对于复合索引，Mongodb支持前缀匹配

多键索引是对数组类型建立的索引，对数组建立索引，实际上是对数组的每个元素建立索引，而不是对数组本身建立索引

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obj1 = {name:'bob', scores:[95, 98]}
obj2 = {name:'joe', scores:[95, 99]}
db.student.createIndex({scores:1})

哈希索引项中存储的是索引键的哈希值，哈希索引只支持等值查询，不支持范围查找

1	db.student.createIndex({name:"hashed"})